Варианты использования

Анализ закупаемой продукции и фактических цен

Позиции тендеров и контрактов, количество, единицы, ОКПД2, КТРУ, заказчики и поставщики для price intelligence.

ценыпродукцияКТРУprice intelligence
Анализ закупаемой продукции и фактических цен
Как это работает

Подход к реализации

Профиль продукции и цен объединяет позиции тендеров и заключенных контрактов. Он позволяет сравнивать заявленные и фактические цены, анализировать спрос, выявлять заказчиков и оценивать динамику рынка.

Ключевая сложность — нормализация наименований и единиц измерения. Для части задач используются ОКПД2 и КТРУ, для других требуется дополнительная очистка и группировка товаров.

Для больших массивов рекомендуется Parquet и отдельные таблицы позиций. API удобен для точечного поиска актуальных цен.

Рекомендуемый профиль

Состав данных

Продукция тендеров + продукция контрактов + ОКПД2/КТРУ + организации.

Последовательность

Основные этапы проекта

определить категории продукции
нормализовать единицы измерения
очистить и сгруппировать наименования
рассчитать цену за единицу
сравнивать по регионам, датам и заказчикам
FAQ

Вопросы по внедрению

Что выбрать для запуска: API или готовую базу?

Если нужна история и массовая первичная загрузка, выбирайте готовую базу. Если нужны новые записи, точечный поиск и обновление карточек, используйте API. Часто применяются оба способа вместе.

Можно ли собрать индивидуальный профиль данных?

Да. Профиль можно объединить из тендеров, контрактов, организаций, победителей, продукции, рисков и документации.

Какие форматы подходят для этой задачи?

Для приложений и интеграций обычно используется JSON API. Для BI — Parquet, для ML и RAG — JSONL или Parquet, для простого импорта — CSV.

Нужно ли отдельно согласовывать лицензию?

Да, особенно если данные видят внешние пользователи, используются контакты, документация или создается платный либо публичный сервис.

Можно ли сначала получить небольшой пример?

Да. На страницах готовых баз размещены фиксированные демонстрационные файлы. Индивидуальные тестовые выборки формируются только в рамках отдельного проекта.