Варианты использования

Профиль поставщика и признаки для скоринга

Победы, контракты, заказчики, продукция, ФАС, РНП и финансовые признаки для оценки контрагентов.

скорингкомплаенспоставщикириски
Профиль поставщика и признаки для скоринга
Как это работает

Подход к реализации

Скоринговый профиль объединяет закупочную историю организации: участия, победы, контракты, объем поставок, заказчиков, продукцию и риск-события. По согласованию добавляются финансовые и бухгалтерские показатели.

TenderGuru предоставляет факты и признаки, но итоговую формулу риска, веса и пороги определяет клиент. Это важно, поскольку банковский, закупочный и коммерческий скоринг используют разные критерии.

Для первичного обучения модели нужен исторический датасет. Для эксплуатации используются API-проверки и регулярное обновление событий.

Рекомендуемый профиль

Состав данных

Организации + контракты + победы + продукция + ФАС и РНП.

Последовательность

Основные этапы проекта

определить положительные и негативные события
сформировать исторический срез без утечки будущего
выбрать признаки и периоды агрегации
обучить и откалибровать модель
настроить мониторинг новых событий
FAQ

Вопросы по внедрению

Что выбрать для запуска: API или готовую базу?

Если нужна история и массовая первичная загрузка, выбирайте готовую базу. Если нужны новые записи, точечный поиск и обновление карточек, используйте API. Часто применяются оба способа вместе.

Можно ли собрать индивидуальный профиль данных?

Да. Профиль можно объединить из тендеров, контрактов, организаций, победителей, продукции, рисков и документации.

Какие форматы подходят для этой задачи?

Для приложений и интеграций обычно используется JSON API. Для BI — Parquet, для ML и RAG — JSONL или Parquet, для простого импорта — CSV.

Нужно ли отдельно согласовывать лицензию?

Да, особенно если данные видят внешние пользователи, используются контакты, документация или создается платный либо публичный сервис.

Можно ли сначала получить небольшой пример?

Да. На страницах готовых баз размещены фиксированные демонстрационные файлы. Индивидуальные тестовые выборки формируются только в рамках отдельного проекта.